8 Perbedaan Analisis Data Kuantitatif Dengan Kualitatif (Ringkasan Lengkap)

Faktasantuy - analisis data kuantitaif dan analisis data kuantitatif. Pada hari ini kita akan membahas materi analisis data. Nah apa itu pengertian analisis data? Silakan teman-teman simak analisis data penelitian kuantitatif & kualitatif berikut ini ya. Baca juga: Judul Skripsi Pendidikan Ekonomi Konsentrasi Koperasi S1

Pengertian Analisis Data

Analisis data adalah sebuah upaya atau cara untuk mengolah data menjadi informasi sehingga karakteristik data tersebut bisa dipahami dan bermanfaat untuk solusi permasalahan, terutama masalah yang berkaitan dengan penelitian. Atau dapat disebut sebagai kegiatan yang dilakukan untuk mengubah data hasil dari penelitian menjadi informasi yang nantinya bisa dipergunakan dalam mengambil kesimpulan. Secara umum, teknik analisis data terbagi menjadi analisis kuantitatif dan analisis kualitatif. Dengan perbedaan yang terletak pada jenis datanya. Data yang bersifat kualitatif (tidak dapat diangkakan) maka analisis yang digunakan adalah analisis kualitatif, sedangkan terhadap data yang dapat dikuantifikasikan (dapat diangkakan) dapat dianalisis secara kuantitatif.

Baca juga: Kumpulan judul skripsi ekonomi pembangunan dan perencanaan

Pengertian Analisis Data Menurut Para Ahli

Adapun beberapa pengertian analisis data menurt beberapa para ahli, yaitu sebagai berikut:

1. Bogdan dan Taylor (1975), pengertian analisis data berupa suatu proses yang merinci usaha formal untuk menemukan tema dan merumuskan hipotesis (ide) seperti yang disarankan oleh data dan sebagai usaha untuk memberikan bantuan pada tema dan hipotesis itu.

2. Patton (1980) data analisis adalah proses mengatur data, mengorganisasikannya kedalam suatu pola, kategori, dan satuan uraian dasar.

3. Lexy J. Moleong (2000) menganalisis data berupa proses mengorganisasikan dan mengurutkan data ke dalam pola, kategori, dan satuan uraian dasar sehingga dapat ditemukan tema dan dapat dirumuskan hipotesis kerja, seperti yang disarankan oleh data.

Kegiatan dalam analisis data berupa kegiatan mengelompokkan data berdasarkan variabel dan jenis responden, mentabulasi data berdasarkan variabel dari seluruh responden, menyajikan data dari tiap variabel yang diteliti, melakukan perhitungan untuk menjawab rumusan masalah, dan melakukan perhitungan untuk menguji hipotesis yang telah diajukan.

Baca juga: Judul Skripsi Pendidikan Akuntansi

Tujuan Analisis Data

Adapun tujuan analisis data yaitu guna untuk mendeskripsikan data sehingga bisa dipahami, untuk membuat kesimpulan atau menarik kesimpulan mengenai karakteristik populasi berdasarkan data yang didapatkan dari sampel, dan biasanya dibuat berdasarkan pendugaan dan pengujian hipotesis.

Langkah Dan Prosedur Analisis Data

Adapun beberapa langkah dalam analisis data, yaitu sebagai berikut:

1. Pengumpulan data.
2. Tahap editing, memeriksa kejelasan maupun kelengkapan mengenai pengisian instrumen pengumpulan data.
3. Tahap koding, melakukan sebuah proses didentifikasi dan proses klasifikasi dari tiap-tiap pernyataan yang terdapat pada instrumen pengumpulan data berdasarkan variable yang sedang diteliti.
4. Tahap tabulasi, melakukan suatu kegiatan mencatat ataupun entri data kedalam tabel-tabel induk dalam penelitian.
5. Tahap pengujian, pada tahapan ini data akan diuji kualitasnya yakni menguji validitas maupun realiabilitas instrumen dari pengumpulan data.
6. Tahap mendeskripsikan data, menyajikan data dalam bentuk tabel frekuensi ataupun diagram dan dalam berbagai macam ukuran tendensi sentral maupun ukuran dispersi, dengan tujuan untuk memahami karakteristik data sampel dari penelitian tersebut.
7. Tahap pengujian hipotesis, tahapan pengujian terhadap proposisi apakah ditolak atau bisa diterima dan memiliki makna atau tidak atas dasar hipotesis inilah nantinya keputusan akan dibuat.

Jenis Jenis Analisis Data Dalam Penelitian

Terdapat dua jenis analisis data, yaitu sebagai berikut jenis analisis data tersebut:

1. Analisis Data Kuantitatif

berupa analisis yang menggunakan alat analisis bersifat kuantitatif, analisis data kuantitaif adalah analisis yang menggunakan model-model, seperti model matematika , model statistik, dan ekonometrik. Hasil analisis ini disajikan dalam bentuk angka-angka yang kemudian dijelaskan dan diintrespretasikan dalam suatu uraian. Dalam penelitian kuantitatif, analisis data merupakan kegiatan setelah data dari seluruh responden atau sumber data lain terkumpul. Kegiatan analisis data kuantitatif (ciri data kuantitiaf) meliputi:

a. mengelompokan data berdasarkan variabel dari jenis responden,

b. mentabulasi data berdasarkan variabel dari seluruh responden,

c. menyajikan data tiap variabel yang diteliti,

d. melakukan perhitungan untuk menjawab rumusan masalah

e. melakukan perhitungan untuk menguji hipotesis yang telah diajukan

Teknik analisis data dalam penelitian kuantitatif ini menggunakan statistik. Ada dua macam statistik yang digunakan untuk analisis data dalam penelitian (jenis uji statistik), yaitu statistik deskriptif dan statistik inferensial.

a. Teknik Analisis Data Secara Deskriptif, berupa teknik analisis yang digunakan untuk menganalisis data dengan mendeskripsikan atau menggambarkan data-data yang sudah dikumpulkan seadanya tanpa membuat generalisasi dari hasil penelitian. Yang termasuk dalam teknik analisis data statistik deskriptif diantaranya seperti penyajian data kedalam bentuk grafik, tabel, presentase, frekwensi, diagram, grafik, mean, modus dll.

b. Teknik Analisis Data Secara Inferensial, berupa statistik yang digunakan untuk melakukan analisis data dengan cara membuat kesimpulan yang berlaku secara umum. Dengan ciri-ciri digunakannya rumus statistik tertentu, lalu hasil perhitungan yang sudah dilakukan itulah yang nantinya akan menjadi dasar dari pembuatan generalisasi yang berasal dari sumber bagi populasi. statistik inferensial berfungsi untuk mengeneralisasikan hasil dari penelitian sampel untuk populasi, sesuai dengan fungsi itulah maka statistik inferensial sangat berguna untuk penelitian sampel.

2. Analisis Data Kualitatif

berupa suatu proses induktif dalam mengorganisir data menjadi beberapa kategori dan mengindentifikasi pola-pola (hubungan) diantara banyak kategori. analisis data kualitatif adalah proses secara sistematis mencari dan mengolah berbagai data yang bersumber dari wawancara, pengamatan lapangan, dan kajian dokumen (pustaka) untuk menghasilkan suatu laporan temuan penelitian. Merupakan analisis yang tidak menggunakan model matematika, model statistik dan ekonometrik atau model tertentu lainnya. Dalam hal ini, sekedar membaca tabel-tabel, grafik-grafik, atau angka-angka yang tersedia, kemudian melakukan uraian dan penafsiran. Dalam hal ini data diperoleh dari berbagai sumber, dengan menggunakan teknik pengumpulan data yang bermacam-macam (triangulasi), dan dilakukan secara terus menerus.

Adapun beberapa tujuan dari data kualitatif (ciri data kualitiatif) yaitu sebagai berikut:

1. Menemukan makna, bagaimana cara seseorang memberikan makna atas sesuatu, baik berupa aktivitas, konsep, pernyataan, atau yang lain.
2. Menguraikan serta menjelaskan konteks yang mencakup suatu kondisi atau peristiwa, untuk menjelaskan bahwa suatu tindakan itu tidak bisa dipisahkan dari kondisi lingkungan yang ada.
3. Menguraikan atau menggambarkan bagaimana suatu proses terjadi atau berlangsung, tindakan apa yang terjadi, dan bagaimana tindakan tersebut dilakukan.
4. Menjelaskan alasan atau rasional, alasan melakukan sesuatu tindakan dengan cara tertentu.

Cara menganalisis data kualitatif? Analisis data ini dilakukan sejak sebelum memasuki lapangan, selama dilapangan dan setelahnya. Akan tetapi yang lebih difokuskan yaitu selama proses di lapangan bersamaan dengan pengumpulan data. Analisis sebelum di lapangan dilakukan terhadap hasil studi pendahuluan atau data sekunder yang akan digunakan untuk menentukan fokus penelitian. Namun fokus ini masih sementara dan akan berkembang setelah peneliti masuk lapangan. Terdapat berbagai macam cara analisis data kualitatif, salah satunya berupa analisis selama di lapangan yaitu model Miles dan Huberman. Pada saat mewawancarai, setelah dianalisis terasa belum memuaskan maka peneliti bertanya lagi sampai pada tahap tertentu hingga diperoleh data yang kredibel. Miles menyebutkan bahwa aktivitas analisis data kualitatif dilakukan secara interaktifdan berlangsung secara terus menerus hingga datanya jenuh. Aktivitas dalam analisis data meliputi data reduction, data display, dan conclusion drawing/ verification.

Nah itulah artikel analisis data penelitian, hasil analisis data penelitian dapat digunakan untuk kebutuhan riset dan mendukung kehidupan manusia yang lebih baik. 

Semoga artikel definisi analisa data ini dapat menyelesaikan tugas sekolah kamu ya. Apabila kamu ingin bertanya mengenai contoh analisis data silakan ketik di kolom komentar dibawah. Baca juga: 40 judul skripsi S1 manajemen keuangan

Lain kali admin akan membuat contoh analisis data kuantitatif dan contoh analisis data kualitatif, ditunggu saja ya.

pertanyaan:

1. apabila peneliti ingin melakukan analisis data secara kualitatif peneliti tidak perlu menggunakan?

2. regresi data panel dengan spss menggunakan menu?

3. buatlah rancangan analisis data?

4. suatu analisis yang menganalisis data atau fenomena tanpa melakukan konversi ke angka disebut analisis?